老孟 
你将学会
- 理解中文分词在自然语言处理中的基础作用
- 掌握三种分词模式的区别与适用场景
- 能独立完成中文分词、词性标注与关键词提取
本课程通过分词、词性标注与关键词抽取示例讲解 jieba，解决中文无空格难处理，帮助学习者掌握分词与关键词提取，提升预处理能力。
面向中文文本处理的入门需求，介绍一款使用广泛的分词工具，解决中文没有空格分隔、难以直接切词的痛点。文章讲解几种不同粒度的切分模式各自适合什么场景，如何加入自定义词典修正专名，并顺带提及词性标注与关键词抽取等延伸能力。读完能把一段中文顺利切成可供后续分析的词语序列，为各类文本任务打好预处理基础。
1 小时 15 分钟
本课程通过算例与源码讲解补集朴素贝叶斯，解决多项式朴素贝叶斯类别不平衡偏向多数类问题，帮助掌握CNB训练预测。
热门 5 小时 44 分钟
本课程通过鸢尾花与西瓜案例，讲解分类回归决策树分裂准则与剪枝，解决过拟合问题，帮助学习者完成树模型训练可视化，提升结构化建模能力。
34 分钟
本课程以银行转账案例讲解死锁成因与 std::lock 用法，解读加锁释放重试源码，帮助学习者编写多锁安全代码，提升并发排查能力。
冀公网安备13050302001966号