你将学会
- 理解异步任务与延迟任务的执行机制与区别
- 掌握并发任务结果获取与异常传递的方式
- 能按需触发耗时任务以降低系统资源占用
- 明确一次性取值与多次共享取值的使用差异
本课程用示例讲解 std::async 异步与延迟任务,解决主线程阻塞等待耗时,帮助学习者用 future 取结果,提升并发能力。
介绍一个让主线程不必阻塞等待的异步任务工具,说明如何把耗时工作丢到后台运行、稍后再取回结果。文章通过一系列由浅入深的示例,演示启动异步任务、延迟执行、等待多个任务完成以及任务抛出异常时如何传递等常见场景。适合已经会写线程、但想以更简洁方式组织并发逻辑的读者,读完能根据需求选择合适的启动策略,避免无谓的阻塞。
本课程讲解 gRPC 编译安装与 Greeter 示例,解决客户端像调本地函数访问远程服务,帮助学习者写 proto 生成客户端。
本课程以微博情感分类为例,讲解LLaMA-Factory数据准备到LoRA部署,解决小模型无指令遵循,帮助学习者大模型微调落地。
本课程通过薪资分布案例与EM迭代计算,讲解高斯混合模型概率聚类原理,帮助学习者掌握分布建模方法,提升无监督学习与模型评估能力。